本课程讲述各种测试技术中的测量误差理论与数据处理，主要内容包括：误差的概念、定义和来源等，精度定义，有效数字和数据运算规则、误差的基本性质与处理（随机误差的产生原因和概率分布，标准差和极限误差计算、不等精度测量；系统误差的产生原因，系统误差的特征、发现和消除；粗大误差的产生原因和判别准则等）、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析（函数与相关，一元线性回归分析、计算和显著性检验，多元线性回归方程的建立与计算，一元非线性回归基本方法）的数据处理等。