本课程讲述各种测试技术中的测量误差理论与数据处理,主要内容包括:误差的概念、定义和来源等,精度定义,有效数字和数据运算规则、误差的基本性质与处理(随机误差的产生原因和概率分布,标准差和极限误差计算、不等精度测量;系统误差的产生原因,系统误差的特征、发现和消除;粗大误差的产生原因和判别准则等)、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理、回归分析(函数与相关,一元线性回归分析、计算和显著性检验,多元线性回归方程的建立与计算,一元非线性回归基本方法)的数据处理等。